主講人:陳敏涵 工程師(臺大醫院智慧醫療中心)

一、開場與自我介紹

陳敏涵工程師(臺大醫院智慧醫療中心)

大家好,我是來自臺大醫院智慧醫療中心的工程師,名字叫做陳敏涵。智慧醫療中心的主要任務是協助醫院內部的工作人員——不論是醫師、放射師、護理師,甚至是行政人員——當他們希望運用某種 AI 技術來改善工作流程時,我們會受理這些申請,並協助規劃與開發對應的 AI 解決方案。

我個人主要負責的是與深層生成式模型(例如大型語言模型,LLM)有關的研發工作。在臺大醫院,我們不僅從零開始開發模型,因為針對 LLM 的訓練和建模通常耗時較長,所以我們也會研究並評估市面上已有的通用模型,進行適當的部署與應用測試,讓一般的護理人員與臨床使用者也能實際操作。

目前我的工作包含兩大部分:模型研發與模型部署。在研發方面,我們進行模型的 fine-tuning 與建模;在部署方面,我們已將多種模型佈署於臺大醫院內部環境中,包含:

這些模型的引入,都是為了讓不同角色的醫療工作者能在臨床場域中使用 AI 工具來提升效率與品質。今天非常感謝大家的參與,也很榮幸受我的主管——陳欣熙醫師的邀請,來這裡分享我在臺大醫院導入大型語言模型與多模態模型的實際經驗與流程規劃。

二、簡報大綱

今天分享的內容包含六個主題:

  1. 技術發展概觀
  2. 什麼是大型多模態模型
  3. LMM在智慧醫療的潛力
  4. 臺大醫院模型開發流程
  5. 臨床導入現況
  6. 開發與導入的挑戰

今天會以工程師角度切入,但會盡量清楚說明,讓大家都能理解。