主講人：鴻海AI總監 莊景榮博士

一、開場與簡介

莊總監首先說明本場演講聚焦於「多模態AI」在癌症與慢性病治療與照護上的應用。強調這場分享不是僅限於癌症，而是探討以慢性病為核心的個人化醫療AI應用，旨在提出具體的解決方案。

鴻海集團的企業轉型歷程：

• 由過往的「鴻海精密工業」正式轉型為「鴻海科技集團」，反映出公司由傳統製造導向全面朝向高科技研發與應用導向發展。
• 這一轉型不僅是名義上的改變，也體現在參與「鴻海科技獎」等活動，彰顯「科技」作為未來集團主軸的決心。

鴻海集團的最新定位，強調集團轉型為科技公司後，推動「3+3」策略（新技術 + 三大應用場景）。新技術：電動車（EV）、數位健康、機器人。應用領域：半導體、AI、通訊技術。其中「數位健康」與「人工智慧」為今日演講聚焦項目，將分享AI技術應用於數位健康服務的整體規劃與落地作法。

多模態AI（Multimodal AI）並非只是技術上的組合，而是需涵蓋從資料來源、臨床合作、硬體載體到雲端整合的整體解決方案架構。

鴻海提出的核心思路：Medical Science（醫療科學）+ Data Science（數據科學）= Precision Health（精準健康）。

二、數位健康大聯盟與產業合作

「要讓多模態AI真正實現臨床應用，光靠單一企業或單一醫院是不可能完成的。」因此鴻海以整合者（Integrator）的角色主導成立了「數位健康大聯盟」，作為技術與臨床、數據與應用之間的橋梁。

聯盟定位

• 目標：整合醫界與科技界資源，透過跨界合作推動AI醫療產品實用化。
• 參與者：包含臨床醫師、院長、副院長、醫院資訊團隊與科技企業（如鴻海、硬體廠、雲端服務商）。
• 鴻海角色：自定位為整合者（Integrator），不強調自家技術優勢，而是強調整合「醫療需求 x 數據資源 x 技術能力」。

醫院合作案例

• 與多家醫療院所深度合作，如：
  • 台中榮總（與陳適安院長合作）
  • 耕莘醫院（肺癌合作）
  • 童綜合醫院（攝護腺癌合作）
• 醫療院所貢獻內容：
  • 真實臨床需求場景
  • 關鍵病人數據（如眼底影像、MRI、心電圖）
  • 醫師專業知識與標註行為

三、多模態AI的三大核心精神

1. 跨領域整合（Multidisciplinary）：結合醫療、資訊、工程等不同領域的專家，構建多模態AI生態系。