這兩年在不同的報章雜誌上常會聽到提示工程這個名詞，甚至很多報導都在談論現在「提示工程師」這個行業很吃香，是一種新興的專業項目。然而提示工程師到底是什麼？而提示本身又有哪些眉角與技術，本書就針對這個領域以十六個章節來呈現相關的內容。我所閱讀的是《AI提示工程師的16堂關鍵必修課》這本書的初版，在 2024 年 9 月底有發行第二版，本書的心得是以初版跟我個人的理解來分享的。
在生成式人工智慧（Generative AI）快速發展的時代，提示工程（Prompt Engineering）成為了運用 AI 技術的重要關鍵。這門技術不僅僅是一項工具，更是一種連結人類智慧與機器學習的橋樑，透過精心設計的提示（Prompt），能夠引導 AI 生成更準確、有效且具有創意的內容。本書深入探討了提示工程的核心概念、實踐方法與未來應用，是一本兼具技術深度與實用價值的專業指南。
本書共有十六個章節，我自己將其匯整了八個大類。書籍內容從提示工程的基礎概念到高階應用，再到跨領域的實例探討，全面涵蓋了提示工程的應用範圍。首先書中解釋了提示工程的角色定位與未來展望，揭示了提示工程師如何在各類專案中發揮價值，例如協助優化生成式 AI 的回應，改善模型的準確性與實用性。同時書中強調了提示工程師必備的技能，包括掌握語言模型的應用能力、與跨部門協作的溝通技巧，以及持續學習的能力。
接著書中進一步講解了提示設計的原則，特別是如何提供清晰的上下文資訊，避免模糊描述，以及利用適當的語言結構與輸出格式來提升模型的生成質量。書中還介紹了如何利用迭代與反饋（Feedback）來優化提示，通過逐步修正與調整，實現更高效且精確的生成結果。這些技巧不僅適用於技術開發，也為日常生活中使用生成式 AI 的用戶提供了寶貴的參考。
本書的讀者最為關注應該是其對跨領域應用的深入分析。在醫療領域，提示工程可以用於生成診斷摘要、治療計劃建議或藥物使用指南；在法律領域，可用於合約條款解析或案例分析報告；在教育與金融場景中，提示工程則能生成學習計劃、課程摘要，或資產配置建議。
透過這些實例，讀者不僅可以理解提示工程的廣泛應用，也能掌握如何根據不同場景設計專業化的提示。而現在市場上也有一些整合性的產品，例如 Monica，這是一個綜合了多種 Generative AI 的工具，它可以外掛在瀏覽器中，迅速的幫頁面進行摘要，若加上適當的 Prompt，可以在工作與生活中發揮需多意想不到的效果。
此外書中還介紹了如何整合外部知識與資源來提升生成內容的準確性與價值，例如結合專業知識庫或外部 API 進行即時數據分析與決策建議。同時，作者強調了社群合作的重要性，建議讀者利用社群的智慧與資源來豐富提示設計的多樣性與創意性。
最後書中展望了提示工程的未來方向，從多輪對話的上下文管理到生成式 AI 在創意與視覺設計中的應用，提出了許多實用且具有前瞻性的建議。本書不僅適合希望提升 AI 使用效能的技術專家，也為一般讀者提供了一個與 AI 共創的全新視角。