近日 OpenAI 推出了 Deep Research,雖然暫時只提供給每月支付兩百美金的 Pro 用戶,但很多人試用後都稱讚這個 Agent AI 真的很好厲害(Deep Research 是什麼?實測介紹 ChatGPT 深度研究新功能),而除了 OpenAI 推出這個服務之外,Hugging Face 也重現了一個基礎版的類似智慧代理架構,(Hugging Face挑戰OpenAI Deep Research,24小時打造開源智慧代理系統),有興趣的人可以點擊這裡測試使用

這個自動代理 AI 的運作原理,主要運作是分為幾個步驟:首先會將使用者輸入問題進行類型跟關鍵字拆解,然後進行相關資料查詢。接者則是透過網路搜尋的結果進行不同來源的比對,這其實也是部分資料提示工程師提升 LLMs 精準度的作業方式之一。然後會將這些資料進行過濾篩選跟提取,最後產出結構化的報告。因此它結合了自動代理(AI Agent)、多步推理 (Chain of Thought, CoT),以及檢索增強生成 (Retrieval-Augmented Generation, RAG)三種核心技術。

而在 OpenAI Deep Research 服務推出之前,Google 的 NotebookLM 也提供了類似的應用場景。NotebookLM 也包含了資訊整合跟分析,但需要使用者自行提供資訊的來源。同時它也有自動化研究流程,系統會預設一些提示詞,導引使用者減少人工介入並提升使用效能。我認為 NotebookLM 適合彙整已有明確資料來源的項目,而 Deep Research 則適合探訪一個我們未知的主題,如我下圖所顯示的。

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我的使用範例是要求:「以鑽石與氮化硼切削工具的市場專家,幫我搜尋網際網路上面近三年的市場調查分析,如果以全球市場來看,有哪些區域的廠商對這樣的產品有需求。同時以台灣的製造商,哪些區域適合我們去拓展市場。請給我市場分析的來源跟數據相關資料,並提出為何適合台灣製造商開拓的原因。」這個議題我不知道要到哪裡蒐集有用的資料,所以透過網路代理工具可以大幅減少我的時間。而我之所以進行這些資料的查詢,是因為幫朋友給予一些製造業產品外銷的建議,由於 AI 工具的輔助,以往我要花上三到五天才能蒐集完資料並產出一份產業建議報告,在這些工具的輔助下,我只用了四個小時就處理完畢。

回到 NotebookLM,前陣子在 Threads 上看到有人大力推薦,應該要透過它的一個「語音摘要」功能,然後將自己的履歷丟進去,看看語音摘要會生成什麼樣的介紹。而相信透過這個介紹,大家都會得到心靈方面的撫慰。我也開始努力在找下一份工作,所以也就找時間測試了一下。這個雙人語音對話的功能,我在上一篇《DeepSeek:AI模型效能與成本革命》有介紹過,當時是利用語音摘要,以 Podcast 的型態來介紹 DeepSeek。

所以這個語音摘要的實際應用,有很多面向,例如我上面所提的,可以針對我提供的資料來源,加上適當的提示詞來產出一個談話性的 Podcast,而且是內容滿滿。除此之外就是今天這一篇想介紹的,也可以用來作為個人履歷跟專業能力的介紹,細節我稍候再談。除了這兩個應用之外,企業內部的培訓與知識管理、博物館或景點導覽、專業課程上的教育應用、新聞事件的回顧、法律與醫療的諮詢、產品介紹跟客服的應用,都是它可以發揮的地方,看到這邊要說沒有被 AI 取代的焦慮是假的。知道的越多,擔憂的面向也就越多。

說回個人履歷跟專業能力的應用,我試過不同的提式詞來產生語音摘要,包含以角色扮演的方式,模擬出面試的過程,分別由兩個語音擔任應徵者跟面試考官。另外也有透過 TTS(Text-to-Speech)的技術,利用我自己的聲音模型,來產出自我介紹的內容。同時我也依 Threads 上的建議,給予提示詞要求它依我的職涯經歷、工作專業與工作成果,加上我分享過的管理概念、企業文化、敏捷團隊、AI 應用等文章……來介紹我這個人。而以下的內容,就是 AI 依我的提示詞所產出的介紹。

第一次聽到它的介紹時有點尷尬,華人普遍不擅於自我包裝,以及適當的描述自己擅長哪些項目。但當我們將平實的資料餵給 AI 時,它可以從第三方的角度,然後用合理的方式來描述我們是哪一種人,我覺得這樣的體驗的確稱得上是一種「自我療癒」。除了心靈上的撫慰之外,我覺得很重要的一點是,我們可以透過 AI 的協助來持續加強我們的優點,同時也知道如何補足劣勢。

在大缺工的時代,儘管工作職務的應徵很多,但主要的癥結點還是在於適當有效的媒合。每個人都希望可以找到合適又能夠發揮所長的工作,然後不論是人找工作,或是公司找人,都會面臨媒合的問題。在自媒體發達的時代,若只是單靠人力銀行,個人專業或公司職位能曝光的機會始終有限。在尋找合適的工作項目,亦或是公司要尋找合適的人力資源,持續經營專業的曝光或工作職務的曝光是必要的模式。而這一篇當然也是我用來持續增加自我曝光的技術類文章之一。