《真確：扭轉十大直覺偏誤，發現事情比你想的美好》是由漢斯·羅斯林（Hans Rosling）及其家人共同完成。漢斯·羅斯林是一位瑞典醫師，也是全球健康與數據視覺化的先驅。他創立了Gapminder 基金會，並以其簡潔且富啟發性的數據可視化工具聞名，他一直努力於宣導大眾對世界的錯誤認知，並推導普及實事求是的思維方法。這本書在2018年被比爾‧蓋茲列為年度推薦書籍之一，蓋茲認為它「改變了他對世界的看法」。我閱讀的是微信讀書上的簡體版，因此書中的用語會與繁體版有所差異。
本書的出發點是打破十種常見的認知偏誤，例如「一分為二」、「負面思維」和「單一視角」。作者用數據告訴我們，世界並不如我們想像的那麼糟糕，並且提供了一套基於事實的思維方式，並激勵大家為改善現狀而採取行動。
我在前天分享了《資料科學決策者手冊：非技術管理者的指南》讀書心得，其實 FACTFULNESS 這本書與 The Decision Maker’s Handbook to Data Science 有很多的共通點，且兩位作者都是數據分析領域的專家。這兩本書都強調數據（資料）驅動決策的重要性，作者都主張在決策過程中應該依據數據和事實，而非情緒或直覺。而且也都強調了應該糾正認知的偏誤並提升數據的素養跟觀念，然後將這些理念以實事求是的方式應用在實際的生活與工作當中。
不論從商業或職場的管理面，或是個人的心理跟生活，這本書都能帶給我們一些啟發。在管理面它非常適用於企業經營者與決策者，在處理與分析趨勢、風險、市場，書中提到的資料思維能幫助這些經營者從長期趨勢中找到機會，而不是汲汲營營於短期波動、個人情緒、或是一時直覺。從個人角度出發，對於現實世界感到困惑、焦慮或悲觀的人，書中提到的實事求是思維，能應用於日常的決策，包含理財、健康管理、教育規劃，幫助我們以更平衡跟樂觀的態度來面對生活與挑戰。這也是我分享這本書閱讀心得的主因。
第一章書中提到「一分為二的本能」，這在我們日常思維和職場管理中很常看到。我們習慣將世界分為兩部分，比如富有與貧窮、好與壞、先進與落後，這種劃分很直覺，卻掩蓋了事物的複雜性與多樣性。現在的新聞或社群媒體，也普遍有這樣的現象。我曾經在團隊內進行績效評估時，無意間將員工分為「高效能」與「低效能」兩類，但深入去分析後會發現，每個人的貢獻力與發展潛力是多元且具層次的。這讓我意識到，簡單的二元分類無法全面認識問題，也會扼殺了團隊改進與成長的契機。這個時間點又到了每間公司進行績效考核的作業，有關我對考核的想法可以參考這一篇《年終績效考核雜談》。
本章也提醒我在職場中應更加注重趨勢，而非固守過去的經驗。當我們制定產品的業務銷售策略時，若仍然以過時的市場經驗來預測，可能會錯失真正的機遇。在之前幾次產品討論會議中，我們收到的訊息多為中小型旅店市場無法接受數據化工具，但隨著 AI 工具的普及，現在市場調查機構的研究卻顯示，這類市場對數據應用的接受度遠高於以前。另外從個人心理層面來看，也提醒我不要急於判斷他人或事件。事實上，當深入了解更多面向的訊息時，才能看清整體的面貌。
第二章提到的是「負面本能」。我們天生就容易關注負面信息，並且會放大其影響。當我們開發一個新的產品功能時，如果導入階段出現了某些錯誤，團隊很容易因對失敗的恐懼跟負面的評論而自我質疑，但重點應該是擺在嘗試改進和優化。
負面本能對於團隊管理的影響也很明顯，例如前面提到的績效考核，對公司或個人來說，這是一個雙向交流的機會點，單位的管理者必須基於公司營運的績效與需求，跟同仁溝通需改善成長的角度，同時同仁也能表達其對公司的看法與訴求。但我們都會本能的只接受到負面的區塊，例如表現不佳的問題點、公司福利待遇不夠優渥的區塊等。處理這些議題時，應該保持理性避免情緒化的反應，同時尋求更深層的洞見，並正視討論議題的真正樣貌。